Ihre Modelle liefern die Intelligenz.Eigen macht daraus kontrollierte Ausführung.
Eigen One plant jede Aufgabe, bevor Ihre Modelle sie ausführen. Gleiche Modelle, gleiche Tools, gleiche Anbieter.
Das Problem ist nicht das Modell. Es ist die Art, wie gearbeitet wird.
Unternehmen verbinden leistungsfähige Modelle mit internen Daten, APIs, MCP-Servern und Geschäftsprozessen. Die meisten dieser Systeme laufen weiterhin als eine offene Schleife: Das Modell erhält eine Aufgabe und einen großen Satz Tools, entscheidet selbst über den nächsten Schritt, ruft ein Tool auf, liest das Ergebnis und wiederholt das, bis es die Arbeit für erledigt hält.
Kontext, der nur wächst
Prompts, Tool-Definitionen, Zwischenergebnisse und Gesprächsverlauf summieren sich und werden erneut gesendet, auch wenn sie längst nicht mehr relevant sind.
Ein Ablauf, der jeden Schritt neu erfunden wird
Das Modell soll denselben Prozess in jedem Zug wieder herleiten. Dieselbe Argumentation wird also mehrfach bezahlt.
Parallelisierbare Arbeit, die seriell läuft
Unabhängige Schritte warten aufeinander, weil vorab nie festgelegt wurde, welche davon überhaupt unabhängig sind.
Entscheidungen ohne Begründung
Der Ablauf war improvisiert statt entworfen. Es gibt keinen Plan, auf den man zeigen kann, wenn jemand fragt, warum das System so gehandelt hat.
Observability-Produkte zeigen Ihnen, was passiert ist. Eine ineffiziente Ausführung zu beobachten macht sie nicht effizient, und eine unzuverlässige nicht zuverlässig. Was Enterprise-KI fehlt, ist eine strukturierte Ausführungsschicht.
Eine offene Schleife oder ein kompilierter Plan.
Eigen sitzt zwischen Ihren Anwendungen und Ihrem bestehenden KI-Stack. Sie müssen weder Modelle noch Prompts, Tools, Datensysteme oder Anbieterverträge ersetzen. Eigen steuert, wie diese Bausteine eingesetzt werden, um eine Aufgabe abzuschließen.
Die offene Agent-Loop
Das Modell improvisiert den Ablauf während der Arbeit und trägt alles Gesehene mit sich.
- Jeder Aufruf trägt die gesamte Historie
- Jede Tool-Definition, jedes Mal
- Schritte laufen einer nach dem anderen
- Ein Fehler startet den Workflow neu
Ein kompilierter Ausführungsplan
Der Eigen Task Compiler übersetzt das Ziel in einen kontrollierten Plan, bevor teure Ausführung beginnt.
- Jeder Schritt trägt nur seine eigene Evidenz
- Nur die Tools, die dieser Schritt darf
- Unabhängige Schritte laufen gemeinsam
- Ein fehlgeschlagener Schritt wird einzeln wiederholt
- Modellschritt
- Deterministischer Code
- Validierung oder Policy-Gate
Die Planung läuft effizient, ohne Frontier-Tokens dafür auszugeben, dieselbe Struktur immer wieder herzuleiten. Ihre gewählten Modelle werden anschließend genau den Schritten zugewiesen, die deren Intelligenz wirklich brauchen.
Was der Plan klärt, bevor ein teures Token fließt.
Das ist keine Planung im Sinne eines Gesprächs. Es ist die Kompilierung eines Geschäftsziels in einen ausführbaren, kontrollierten Workflow.
Gestalt der Arbeit
- Was erreicht werden muss
- Welche Schritte von anderen abhängen
- Welche Schritte parallel laufen können
Was ein Schritt berühren darf
- Welche Informationen der Schritt benötigt
- Welche Fähigkeiten und Tools erlaubt sind
- Welche Schritte Modellintelligenz brauchen
Wo Kontrolle greift
- Welche Operationen deterministisch laufen können
- Welche Ergebnisse validiert werden müssen
- Wo Policy oder menschliche Freigabe gilt
Jeder Schritt erhält vier Dinge, und nichts weiter.
Statt jedem Modellaufruf die gesamte Workflow-Historie und alle verfügbaren Tools zu übergeben, gibt Eigen One einem Schritt genau das, was er für ein verwertbares Ergebnis braucht.
Ein präzises Ziel
Eine Aufgabe, einmal klar formuliert, ohne sie aus dem bisherigen Verlauf erschließen zu müssen.
Die relevante Evidenz
Genau die Ergebnisse früherer Schritte, die dieser Schritt tatsächlich liest, und nicht mehr.
Die erlaubten Tools
Nur die Fähigkeiten, die dieser Schritt nutzen darf. Das hält das Tool-Schema klein.
Ein definierter Output-Contract
Die Form, die das Ergebnis haben muss. Genau das macht Validierung möglich, bevor etwas Folgenreiches ausgeführt wird.
Beginnen Sie mit einem Endpoint-Wechsel.
Eigen One bietet zwei Integrationsstufen. Die erste misst Ihren heutigen Workflow. Die zweite übergibt Eigen die Kontrolle über die Ausführung.
Compatibility Mode
Schnellster Weg zum BenchmarkRichten Sie einen OpenAI-kompatiblen Client auf Eigen One, indem Sie die API-Base-URL ändern. Eigen misst Modellnutzung, wiederholten Kontext, Overhead durch Tool-Schemata, Latenz, Fehler und Kosten pro abgeschlossener Aufgabe und wendet die Optimierungen an, die ohne Kontrolle über die gesamte Agent-Loop sicher sind.
client = OpenAI(
base_url="https://api.eigennetworks.com/v1",
api_key=EIGEN_API_KEY,
)- Keine Änderung an Ihren Prompts
- Keine Änderung an Ihren Tools
- Eine echte Messung in Tagen
Execution Mode
Vollständig geplante AusführungÜbergeben Sie die Aufgabe samt Contract, und Eigen One übernimmt die Ausführung. Eigen kompiliert den Plan, wählt Fähigkeiten zur Laufzeit, ruft Ihre Modelle und Tools auf, validiert Zwischenergebnisse und liefert das Ergebnis mit einem Execution Receipt.
POST /v1/tasks
{
"objective": "...",
"tools": [ /* MCP- und OpenAPI-Contracts */ ],
"policies": [ /* Freigabe- und Entscheidungsregeln */ ],
"output": { /* erforderliches Schema */ },
"models": { /* Ihre konfigurierte Route */ }
}- Die vollständige Aufgabe, nicht ein Zug
- Tool- und MCP-Contracts
- Policies und erforderliches Output-Schema
- Ihre eigene Modell-Route
Ein Endpoint-Wechsel bringt Kompatibilität und Messung. Vollständige Zerlegung der Aufgabe braucht den Task-and-Tools-Contract, denn Eigen muss den Ausführungszyklus kontrollieren, um ihn zu planen.
Ihre Tools bleiben in Ihrer Umgebung.
Ein Plan beschreibt die Fähigkeit, die ein Schritt braucht, ohne den Workflow dauerhaft an eine Implementierung zu binden. Zur Laufzeit ermittelt Eigen die geeigneten Tools, wendet Berechtigungen und Policy an, wählt das passende Tool und protokolliert den Zusammenhang zwischen Anfrage, Aktion, Ergebnis und zugrunde liegender Evidenz.
- MCP-Server
- OpenAPI-Services
- Function-Calling-Schemata
- Interne REST- und GraphQL-APIs
- Datenbanken und Retrieval-Systeme
- Bestehende Workflow-Plattformen
- Freigabesysteme für Menschen
- 01
Über Eigen
Am schnellsten integriert, für Tools, die vom Managed Service aus erreichbar sind.
- 02
Über Ihr Tool-Gateway
Eigen ruft Ihr Gateway auf, und Ihr Gateway behält Credentials und Audit-Trail.
- 03
Über ein lokales Relay
Ein Relay in Ihrer Umgebung führt den Aufruf aus. Das Tool muss von außen nie erreichbar sein.
Eine Geldwäsche-Untersuchung, kompiliert.
Ein konventioneller Agent erhält den gesamten Alert, das Kundenprofil, die Transaktionshistorie, die Policy-Vorgaben und die Definitionen aller Compliance-Tools und entscheidet dann Zug um Zug, während er alles mitträgt. Eigen One zerlegt die Untersuchung zuerst.
Evidenz erheben
- 01
Alert lesen und normalisieren
- 02
KYC-Profil des Kunden abrufen
unabhängig - 03
Transaktionen des Alert-Zeitraums abrufen
unabhängig - 04
Gegenparteien identifizieren
Screening und Aggregation
- 05
Gegenparteien gegen Jurisdiktion, Sanktionen und PEP-Quellen prüfen
parallel - 06
Transaktionen auf Structuring und Durchleitung aggregieren
deterministisch
Entscheiden und dokumentieren
- 07
Geldwäsche-Typologie bewerten
Modellschritt - 08
Entscheidungsrichtlinie der Bank anwenden
validiert - 09
Begründung verfassen
Modellschritt - 10
Freigegebene Entscheidung einreichen
Policy-Gate
Das Frontier-Modell schreibt weiterhin die Schlüsse, die semantisches Urteil verlangen, und die Begründung, die ein Mensch liest. Es ist nicht länger dafür verantwortlich, den gesamten Prozess selbst herzuleiten und mitzutragen.
Die Kennzahl sind die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe.
Eigen One ist kein Proxy zur Token-Reduktion. Eine günstigere Ausführung ist wertlos, wenn das Ergebnis schlechter wird. Der Benchmark misst deshalb Ergebnis und Kosten gemeinsam.
Ergebnis
- Erfolgreich abgeschlossene Aufgaben
- Ergebnisqualität
- Einhaltung der Policy
- Menschliches Eingreifen
Kosten
- Input-, Output- und Reasoning-Tokens
- Modell- und Infrastrukturkosten
- Anzahl der Modellaufrufe
- Anzahl der Tool-Aufrufe
Verhalten
- Retry- und Fehlerquoten
- Ende-zu-Ende-Latenz
- Parallelität und Durchsatz
Jede Ausführung liefert ein Receipt
Nachvollziehbarkeit wird nicht nachträglich aus unstrukturierten Logs rekonstruiert. Jede Aktion gehört zu einem Plan, also existiert die Erklärung bereits.
- Ziel
- Das Geschäftsziel, so wie es übergeben wurde
- Plan
- Die Zerlegung und die Abhängigkeiten zwischen den Schritten
- Evidenz
- Welche Quellen jeder Schritt tatsächlich gelesen hat
- Beteiligte
- Welche Modelle und Tools welche Arbeit geleistet haben
- Kontrollen
- Durchgeführte Validierungen, angewandte Policies, erteilte Freigaben
- Kosten
- Was die Ausführung gekostet hat, und warum dieses Ergebnis gewählt wurde
Jede Ausführung wird zu Unternehmenswissen.
Klassische Agenten beenden eine Aufgabe und verwerfen fast alles, was sie darüber gelernt haben, wie die Arbeit zu tun ist. Eigen behält die validierte Struktur. Erfolgreiche Pläne, Tool-Beziehungen, Evidenzpfade, Policies, Ausnahmen, Freigaben und Ergebnisse werden zu wiederverwendbarem, versioniertem prozeduralem Wissen.
Das Company Brain ist kein weiteres allgemeines Sprachmodell, keine Dokumentensuche und kein Haufen Embeddings. Es ist eine strukturierte Abbildung davon, wie Ihre Arbeit tatsächlich abläuft.
- Wie Ziele zerlegt werden, und welche Systeme die maßgebliche Evidenz halten
- Welches Tool zu welcher Operation passt, und welche Aufgaben von welchen abhängen
- Welche Policies Entscheidungen steuern, und welche Ausnahmen eskaliert werden müssen
Jede Aufgabe liefert heute ein Ergebnis und stärkt zugleich die Ausführungsintelligenz für morgen. Das Wissen entsteht als Folge nützlicher Arbeit. Es gibt kein Wissensmanagement-Projekt, das vorher fertig sein muss.
Eigen One ist der unmittelbare Vorteil. Eigen N ist vollständige Kontrolle.
Volle KI-Souveränität ist in einer einzigen Migration kaum erreichbar. Ein Unternehmen zu bitten, Modelle, Infrastruktur, APIs und Governance gleichzeitig zu ersetzen, kauft eine lange Transformation, bevor irgendein Wert sichtbar wird. Eigen beginnt stattdessen in der Ausführungsschicht, dort, wo Modelle, Tools, Daten, Policy und Geschäftsziele ohnehin zusammentreffen.
Eigen One
Der dominante unmittelbare Gewinn
Die größte verfügbare Verbesserung aus einer kleinen Integration, auf dem KI-Stack, den Sie heute betreiben.
- Läuft gegen Ihre heutigen Modelle und Tools
- Eigen-Managed Cloud, Ihre VPC oder On-Premise
- Pläne und Kontrollen wandern mit
Eigen N
Die vollständige souveräne Plattform
Jede Komponente, die unternehmenseigene KI braucht, mit Eigen One als Ausführungsintelligenz im Zentrum.
- Modell-Infrastruktur und Enterprise Small Language Models
- Private Daten, Tool- und MCP-Infrastruktur
- Policy, Identität, Freigaben und Governance
Eigen One wird nicht obsolet, wenn ein Kunde Eigen N einführt. Souveränität wird damit zu einer kontrollierten Entwicklung statt zu einem disruptiven Ersatzprojekt.
Häufige Fragen
Was ist Eigen One?+
Eigen One ist eine modellagnostische Orchestrierungs- und Ausführungsschicht für Enterprise-KI. Sie sitzt zwischen Ihren Anwendungen und Ihrem bestehenden KI-Stack, kompiliert jede Aufgabe in einen kontrollierten Ausführungsplan und führt diesen Plan gegen Ihre eigenen Modelle, Tools und Daten aus.
Müssen wir unsere Modelle ersetzen oder unsere Daten verlagern?+
Nein. Sie behalten Ihre Modelle, Prompts, Cloud-Anbieter, APIs, Datenquellen und MCP-Server. Die Intelligenz kommt weiterhin von den Anbietern, denen Sie bereits vertrauen. Was sich ändert, ist die Struktur um die Ausführung herum.
Wie unterscheidet sich das von einem KI-Gateway oder einem Observability-Tool?+
Ein Gateway gibt Ihnen einen Endpoint und Routing. Ein Observability-Produkt sagt Ihnen im Nachhinein, was passiert ist. Eigen One entscheidet vor der Ausführung, wie die Arbeit strukturiert ist, führt diesen Plan dann aus und validiert ihn. Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit entstehen während der Ausführung, statt aus Logs rekonstruiert zu werden.
Was unterscheidet Compatibility Mode und Execution Mode?+
Compatibility Mode braucht einen Endpoint-Wechsel und liefert Messung plus die Optimierungen, die ohne Kontrolle über die Agent-Loop sicher sind. Execution Mode übernimmt Aufgabe, Tool-Contracts, Policies und erforderliches Output-Schema und liefert vollständig geplante Ausführung samt Execution Receipt.
Was ist das Company Brain?+
Das Company Brain ist das prozedurale Wissen, das entsteht, während Eigen Arbeit ausführt: validierte Pläne, Tool-Beziehungen, Evidenzpfade, Policies, Ausnahmen und Ergebnisse, versioniert und wiederverwendbar. Es ist eine strukturierte Abbildung davon, wie Ihr Unternehmen seine Arbeit tatsächlich erledigt, und keine Dokumentensuche.
Wie funktioniert der Weg zu souveräner KI?+
Beginnen Sie mit Eigen One in der Eigen-Managed Cloud, belegen Sie die Wirkung an einem Workflow und verlagern Sie dieselben Ausführungspläne und Kontrollen anschließend in Ihre private VPC oder Ihr eigenes Rechenzentrum. Eigen N erweitert diese Ausführungsintelligenz zu einer vollständigen souveränen Plattform, mit Eigen One im Zentrum.
Wählen Sie einen teuren Workflow.Wir messen ihn gegen Ihr heutiges System.
Gleiche Aufgaben, gleiche Modelle, gleiche Tools, gleichwertige Anforderungen an Qualität und Policy. Der Vergleich isoliert, was die Ausführungsschicht wert ist.